AI前沿
云知声山海知医慧保大模型重磅发布 双域赋能重构医疗保障数智新生态！
2026 年 5 月 7 日，国内领先的人工智能企业云知声正式发布山海知医慧保大模型（U1-InsureMed） 。该模型作为医疗保障领域首个深度垂直的专业大模型，依托云知声自研通用大模型底座，融合亿级真实临床数据与医保业务规则，实现 “医保 + 商保” 双域深度赋能，标志着我国医疗保障行业正式从传统规则化管理迈入 AI 认知化新世代。
深耕行业痛点，铸就垂直大模型硬核实力
医疗与保险作为关乎国计民生的核心领域，面临数据复杂、规则庞杂、风控严苛等多重挑战。医保基金监管需防范超支、违规诊疗等风险，商保理赔则需应对病历晦涩、单据海量、欺诈识别难等痛点，传统人工审核效率低、误差大、成本高，行业数智化转型迫在眉睫。
云知声深耕医疗 AI 领域十余年，此前已推出山海・知医大模型系列，服务全国近 400 家医院，积累了深厚的医学数据与技术壁垒。此次发布的山海知医慧保大模型，是在通用大模型基础上，针对医疗保障场景的全方位技术升维，采用 “医学文本 + 医学多模态” 双核心架构，构建三大核心技术优势：
- 海量合规数据训练：融合超亿级真实临床病历、医保结算数据、商保理赔案例，覆盖全科室、全病种、全业务场景，确保模型对医疗保障业务的深度理解。
- 多步深度推理机制：创新结合知识图谱检索与逻辑链验证，通过 “推理 - 反思 - 再推理” 的循环校验，解决通用大模型 “幻觉” 问题，输出结果可解释、可追溯、高精准，契合医疗保障领域零容错要求。
- 权威评测领跑行业：在国际权威医疗大模型评测 MedBench 4.0 中，斩获医疗智能体单项 94.6 分，医疗大语言模型、医疗多模态大模型两项位列第一，核心能力远超行业同类产品。
双域赋能突破，重塑医保商保全链路价值
山海知医慧保大模型以 “一套模型、双域赋能” 为核心定位，同时覆盖医保合规监管与商保风控理赔两大场景，实现从医院诊疗到保险结算的全链路打通，为行业创造显著价值。
在医保基金监管领域，模型推动行业从 “事后抽查” 向 “事中预警、事前防范” 的认知监管转型。可直接解析电子病历、检查报告、费用清单等非结构化数据，精准识别超限制用药、重复收费、过度诊疗、DRG 高编高靠等违规行为，对慢特病等复杂场景实现自动识别与规则匹配。实测数据显示，模型医保政策问答能力提升 12.6%，医保编码对齐准确率提升 23.4%，审核效率提升超 80%，助力医保部门守护基金安全、降低运营成本。
在商业保险领域，模型重构核保理赔全流程，解决行业风控难、效率低、体验差的痛点。可智能解析病历、检验报告、影像资料等多模态数据，快速完成投保风险评估、理赔真实性核验、欺诈行为识别，实现 “秒级核保、智能理赔”。2025 年上半年，云知声保险行业医疗理赔审核服务收入同比增长 1386.8%，验证了模型在商保场景的商业化落地能力。
此外，模型还覆盖 DRG/DIP 医保支付管理、个人健康档案智能管理、医疗费用智能审核等延伸场景，推动医疗保障从 “以治病为中心” 向 “以健康为中心” 转变，助力构建全周期健康保障体系。
开放生态落地，加速 AI 医疗保障规模化普及
为推动技术快速落地，山海知医慧保大模型已全量上线云知声 Token Hub 大模型服务平台，开放标准化 API 接口，支持企业一键接入、按需调用、Token 灵活计费，大幅降低行业 AI 应用门槛。目前，模型已成功落地标杆项目，2025 年 12 月，云知声中标全国首个省级医保垂直大模型项目 —— 江苏省医保垂直大模型及智能体应用项目，为全国医保数智化转型提供示范样本。
云知声表示，未来将持续迭代山海知医慧保大模型，深化与医保部门、保险公司、医疗机构的生态合作，推出更多场景化解决方案，推动 AI 技术在医疗保障领域的深度渗透。同时，坚持 “技术向善、安全合规” 理念，构建数据安全与隐私保护体系，保障医疗数据合规使用，助力我国医疗保障体系高质量发展。
此次山海知医慧保大模型的发布，是云知声在医疗 AI 领域的又一里程碑，不仅巩固了企业在垂直大模型赛道的领先地位，更为医疗保障行业注入数智新动能。随着 AI 技术的持续迭代，医疗保障行业将迎来效率、风控、体验的全面革新，而云知声已凭借技术先发优势，引领行业迈向智能化新征程。
(纵驰云数字科技发布)